AI对软件测试工程师的影响：取代与转型

发布时间：2024-01-15 22:48:33 来源：欧宝体育域名

　　AI+Software Testing会发生啥？人工智能作为数字市场中的流行语，大范围的应用于多个行业和领域，也快速影响着人们的日常生活。那么在软件测试领域，AI又发挥了哪些作用呢？

　　- 使用AI来自动生成测试用例、自动执行测试脚本,提高测试效率。这是AI在软件测试应用最成熟和广泛的领域。许多商业自动化测试工具慢慢的开始引入机器学习和AI技术。

　　- 通过AI分析历史测试报告、bug统计信息、代码覆盖率等,来判断项目中的测试优先级,哪些模块或者功能需优先来测试。这能够在一定程度上帮助测试人员制定更合理高效的测试计划。

　　- 利用AI对历史测试缺陷和代码质量信息做多元化的分析,预测某个版本中有几率存在的测试缺陷类型、数量和所在位置。这有助于测试工程师设计更完整的测试用例。

　　- 使用NLP等AI技术来自动分析测试报告中的自然语言描述,提取报告中的重要信息、发现报告之间的关联,生成测试报告的智能汇总和建议。这能节省测试人员分析报告花费的时间。

　　- 基于AI的测试问答机器人,可以自动回答测试人员的各类疑问,提供相关的知识库内容和解决方案建议。这能加速测试工程师的问题解决流程。

　　既然看到AI在软件测试领域有着这么多应用的场景，有人会疑惑那是不是取代测试人员就指日可待了？其实不然，软件测试是一个并不小的范畴，作为软件开发周期的一个环节，软件测试工作有其相对的完整性、复杂性、特殊性和流程性。

　　我们都知道，软件测试是促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程，测试是对软件质量的度量，以保证结果的可靠性、稳定性、轻便性、易于维护、以及实用性。按照进程测试有Alpha测试、Beta测试、缺陷测试等；按照方法则可分为黑盒测试、白盒测试、压力测试与性能测试等；按照阶段可分为单元测试、集成测试、系统测试和回归测试。

　　目前，AI只能应用于软件测试中的一些小部分、例、方法。虽然开发团队、研发组织已将AI运用于软件测试中，但对于整个测试项目周期，AI还有许多没办法掌握的领域。因此，短期内也不太可能完全取代人工。

　　当前的人工智能能够企及的地方，包括黑盒测试、单元测试、回归测试等等，尽管其测试速度更快，其结果仍需要由测试员进行判断和决策，起到一个辅助的作用。也就是说，AI目前还做不到完全的“无人化”参与。

　　总之，AI给软件测试领域带来的主要好处是在提高测试效率、优化测试策略和测试资源分配等方面，使软件测试更加智能化、高效化、精确化，但是并不能完全替代人工测试。事实上，从AI的历史发展进程来看，其本身的演进方向一直是强化对人智的辅助作用，而非完全取代，对于软件测试来说，AI是一个工具，一个聪明的助手。而对于测试人员来说，AI接管测试工作的那一天也许会比预期要早到来，所以要准备好拥抱变化，提升能力，这样才可以更好地利用AI带来的能量！

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